《The Hundred-Page Machine Learning Book》是由 Andriy Burkov 所撰寫，號稱用一百頁來講解機器學習，事實上這樣的噱頭反而讓這本書的定位有些尷尬。
總得來說，如果你已有資訊相關的基礎（線性代數、微積分等），想瞭解機器學習在幹什麼、有哪些領域，或這些領域大致有哪些機器學習技術，那這本書就很適合你。它廣泛且大量地介紹機器學習領域中共通的符號、建立一個模型的大致的步驟與概念，以及各種被提出的問題與解法，在閱讀時能夠讓你初步瞭解機器學習領域的專家們在研究些什麼，甚至瞭解所謂的「智能」是如何被拆解的。
不過，也許作者的母語並非英語的關係，常常句子拉得太長時就會變得直離破碎，讓人無法瞭解他想說什麼，這是翻譯腔的問題；還有一個簡單圖形就能描述的概念或公式，他會用文字來描述，這也增加了理解的障礙，有時會覺得應該放一張圖加上箭頭表明流程就好，這是講太多的問題。
在機器學習研究中，直覺（intuition）是非常重要的，那些大受好評的機器學習課程幾乎都會先用直覺的方式，讓學習者先行理解接下來要講解的概念，可能是某個巧妙的比喻，或是簡單的流程圖，搭配投影片上的畫筆等等。一本講解機器學習的書籍不太可能不放公式，但公式講解的地方太深太多了；若無法講解公式的精髓，或是用範例帶著讀者走過一遍，僅僅用文字描述，只會原本就不懂的讀者更不懂。該淺不淺，該精不精，是這本書最大的問題。
最後，我認為把這本書當作第一次接觸機器學習的目錄來使用比較好，而不一定要完全讀懂每個章節。你若能看懂作者想介紹的概念或技術，那就翻到下一節；若看的時候窒礙難行、無法理解，那也沒關係，建議你直接去搜尋其他部落格或教材，有各式各樣的圖片甚至是影片都比這本書講得更好。事實上在中文資源方面，中國那邊有些部落格講得比這本書好上太多了。🌵
書籍資訊
- 書名：The Hundred-Page Machine Learning Book
- isbn：9781999579500
- 作者：Andriy Burkov
- 評分：3.5／5
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